AIツールの進化により、ライターやブロガーにとって執筆がどんどん効率的になっています。その中でも、ChatGPTはアイデア出しや文章作成において非常に便利なツールです。しかし、記事の信頼性を保つには、ChatGPTだけに頼るのではなく、補完ツールを使い分けることが重要です。本記事では、ChatGPTの課題を解決するためのPerplexityやGenSparkといったツールの活用法を紹介します！
筆者ChatGPTから正確な情報が返ってこないと、悩んでいる皆さんに読んでいただきたい！
生成AI歴：3か月
お仕事：IT関連企業のインストラクター
保有資格：情報処理安全確保支援士、FP2級、AWS CPEなど
一言：ChatGPTなどの生成AIが登場してすでに2年経っています。
「これから始めるには遅いかな」と思っている皆さん、一緒にがんばりましょう！
（画像はイメージ画像です。ご了承ください。）
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賢いツール活用で執筆の信頼性と効率をアップ！
AIツールが日常生活や仕事に浸透する中で、ChatGPTはライターやブロガーにとって非常に便利なツールとして注目を集めています。
アイデア出しや文章の下書き作成において、そのスピード感と創造性は他のツールに引けを取りません。特に、記事構成の初期段階や「書き始めるきっかけ」が欲しいときに頼りになる存在です。
しかし、どんなに便利でも万能ではありません。
たとえば、製品レビュー記事の執筆で、性能や機能の正確な比較情報が必要な場面では、ChatGPTが誤った情報を提示することがあります。
これは生成AIが信頼性の高い出典に基づかずに情報を生成するためです。このような課題を解決するには、ChatGPTを補完するツールの存在が鍵となります。
課題：ChatGPTだけでは正確性に限界がある
ChatGPTが持つ最大の魅力は、スピーディーに文章を生成し、創造的な発想をサポートしてくれる点です。
しかし、情報収集の観点では「正確性」という課題を抱えています。
生成された情報が一見それらしく見えても、事実に基づいていない場合があるため、特に製品レビューや専門性の高い記事では注意が必要です。
たとえば、製品の性能やスペックの比較記事を書いているときに、ChatGPTが誤った仕様や曖昧な情報を提示したとします。
この場合、そのまま執筆を進めると、読者に誤解を与えるだけでなく、記事全体の信頼性を損なうリスクがあります。
この問題は、ChatGPTが特定のデータベースや最新のウェブ情報を直接参照できない設計に起因します。
だからこそ、ChatGPTの限界を理解し、それを補うためのツールが必要です。
信頼性が求められる場面では、補完ツールを組み合わせることでこの課題を乗り越えることができます。
実際にあったこと
アシスタント製品レビューの記事を書いていたんですが、機能や性能をChatGPTに回答させるとどう見ても違う答えを出してくるんです。
筆者ChatGPTはそのあたり少し苦手みたいね。
都度修正してあげると少しずつ良くなるんだけど、ちょっと大変かも。
ChatGPTからの回答
検索してもらうとわかるのですがNW-VJ10は圧力IHに対応していません。
こんな感じでChatGPTはあたかも本当のことのようにうそをついてきますのでご注意ください。
解決策：補完ツールを使った効率的な執筆術
ChatGPTの課題を補うために注目したいのが、PerplexityやGenSparkのような検索系AIツールです。
これらは、ChatGPTとは異なるアプローチで情報を提供し、特定のニーズに応じた正確なデータを得るために役立ちます。
Perplexity
このツールは、最新のウェブ情報をベースに回答を生成します。
出典を明確に示してくれるため、どこから得た情報なのかを確認しやすく、信頼性が求められる場面で大きな助けになります。
製品レビュー記事では、スペックや価格などの正確な情報を迅速に収集できます。
GenSpark
データ分析に特化しており、調査した情報を整理して洞察を得るのに最適です。
特に、製品の性能比較や競合分析など、数値やデータを活用する場面で威力を発揮します。
記事の中で伝えたいポイントを視覚化し、読者に分かりやすく伝える手助けをしてくれます。
これらのツールを適材適所で組み合わせることで、ChatGPTではカバーしきれない正確性の問題を解決しつつ、記事全体の質を向上させることができます。
さっきのChatGPTへの質問と同じ内容をPerplexityにしてみます
かなり正確に回答を返してくれました。
このように同じChatGPTのみではなくほかの生成AIなどのツールを組み合わせることによってより正確な記事を書くことができます。
アシスタントこれって仕事の資料を作るのにも使えますよね。
筆者もちろん！最終的なファクトチェックは人の目を通すのが安全だけど、その前の作業は色々な生成AIを組み合わせて使うといいね。
具体例：ツールを組み合わせた執筆の流れ
実際にChatGPT、Perplexity、GenSparkを組み合わせてどのように執筆を進めるのか、具体的な流れを見てみましょう。
ここでは、製品レビュー記事を書く場合を例に挙げます。
- ChatGPTでアイデアを広げる
まずはChatGPTに、「この製品の特徴やレビュー記事の方向性」を尋ねてみましょう。
たとえば「A製品とB製品を比較する際のポイントは？」と聞くと、概要や記事構成のヒントを得られます。
この段階では、まだ具体的なデータや正確性を求める必要はありません。 - Perplexityで事実を確認する
次に、製品スペックや価格、ユーザー評価など具体的な情報を調べます。
Perplexityはウェブから情報を収集し、出典を明確に示してくれるため、信頼性のあるデータを手に入れることができます。
この情報を基に、記事の骨組みを固めていきます。 - GenSparkで内容を整理する
最後に、Perplexityで得たデータを基に、GenSparkで情報を分析・可視化します。
たとえば、製品の性能比較をグラフ化したり、読者が重要だと感じるポイントを強調するために役立ちます。
この段階で、記事に説得力を持たせる具体的なコンテンツが完成します。
まとめ：賢いツール活用で執筆の信頼性と効率をアップ！
記事執筆において、AIツールを活用することはもはや当たり前の時代になりつつあります。
しかし、どんなに便利なツールでも万能ではなく、それぞれの特性を理解して使い分けることが成功への鍵となります。
ChatGPTはアイデア出しや文章の下書き作成に最適なツールですが、正確性や最新情報の収集が必要な場面ではPerplexityやGenSparkのような補完ツールを併用することで、信頼性を大幅に向上させることができます。
これらのツールを組み合わせることで、執筆プロセス全体が効率化されるだけでなく、読者に信頼される高品質な記事を提供することが可能になります。
これからは、ツールを使い分けるスキルを身につけ、ライティングをさらに楽しく、効率的に進めていきましょう。
「ChatGPT＋補完ツール」のコンビネーションを試してみれば、新しい執筆の可能性を発見できるはずです！
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